专利号：CN202010459805.8
专利名称：基于粗-细粒度多图多标签学习的场景图像标注方法
申请日：2020-05-27
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：10万元
开放许可期限：3年
所属分类：人工智能
项目详情：本发明提供一种基于粗‑细粒度多图多标签学习的场景图像标注方法，涉及图像分类技术领域。该方法首先获得原始场景图像数据集与对应的标签集，并对原始场景图像数据集进行数据预处理得到多图数据结构即图包；定义基于图核的图级分值函数和每个标签的包级分值函数；构建基于排序损失的目标函数；通过次梯度下降算法优化基于排序损失的目标函数，得到每个标签的最优权重值，进而构建图级和包级的分类器，从而实现对未知多图数据包的标签集和包中图的标签集进行预测，完成场景图像的标注。本发明方法基于定义的图级和包级分值函数，允许在粗粒度(包级)和细粒度(包中的图)上同时进行标签预测，扩展了传统多图多标签分类的范畴。
联系人：张刚刚
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