专利号：CN201710674020.0
专利名称：基于全视角特征的跨社交网络用户识别方法
申请日：2017-08-09
专利类型：授权发明
支付方式：面议
支付标准：面议
所属分类：人工智能
项目详情：本发明公开一种基于全视角特征的跨社交网络用户识别方法，首先，对多个社交网络进行社区划分，并初始化参考点。接着，迭代地进行以下三个步骤：(1)利用参考点计算未识别用户的全视角特征，以计算用户之间相似度；(2)采用改进的稳定婚姻匹配算法来完成用户识别工作；(3)对于新识别用户对，根据社区中心度等特征对参考点集合进行更新。不断重复以上3个步骤，直到参考点集合不再更新，得到匹配的锚链接用户集合。采用本发明的跨社交网络用户识别方法，一方面考虑了用户在社交网络上的全局位置，提高了用户识别方法的准确率和召回率；另外，通过迭代调整的识别策略，既解决了多个相似度相近的用户对的正确识别问题，也避免了冷启动的问题。
联系人：张刚刚
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