CN201711183345.5 改进量子粒子群优化算法的方法及基于改进算法的应用

发布者:张永姣发布时间:2024-07-12浏览次数:12

专利号:CN201711183345.5

专利名称:改进量子粒子群优化算法的方法及基于改进算法的应用

申请日:2017-11-23

专利类型:授权发明

支付方式:面议

支付标准:面议

所属分类:人工智能

  

项目详情:本发明公开了改进量子粒子群优化算法的方法及基于改进算法的应用。其中,该方法包括:寻找粒子群中的拐点,其中,拐点是在任一方向上所能进行搜索的极限位置,拐点至少为两个;计算拐点的适应度值;对拐点的适应度值与个体极值的适应度值进行比较,根据比较结果更新粒子的个体极值;更新种群的历史最优位置和中心粒子,其中,中心粒子为所有粒子的个体极值所形成的中心;通过种群的历史最优位置和中心粒子之间的差分结果更新种群的全局极值;根据个体极值和全局极值更新粒子的位置。本发明解决了处理复杂问题时容易产生过早收敛的问题,在算法迭代后期,粒子多样性迅速下降,收敛速度较慢的技术问题。

  

联系人:张刚刚

电话:83671445

邮箱:dbdxzscq@mail.neu.edu.cn