专利号：CN201810826981.3
专利名称：一种支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法
申请日：2018-07-25
专利类型：授权发明
支付方式：面议
支付标准：面议
所属分类：人工智能
项目详情：本发明提供一种支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法，涉及数据质量和数据集成技术领域。该方法首先基于半监督学习的迭代式方法计算数据集中所有IP的用户私有IP概率；并基于用户私有IP概率生成候选集；计算候选集中候选对上的各属性的TF‑IDF相似度和关联相似度以及IP属性上的PIPSim相似度，得到候选对的属性相似度向量；利用GBRT模型预测候选对的相似度；最后基于得到的相似度生成相似度图，使用图聚类算法进行用户聚类。本发明提供的支持用户私有IP发现的跨屏追踪方法，综合考虑了设备、Cookie和已知用户之间的用户识别，相比于其他的跨屏追踪方法，在准确率、召回率以及F‑0.5值上都有较大幅度的提升。
联系人：张刚刚
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