专利号：CN201910014287.6
专利名称：一种基于强项集的聚类结果语义特征提取与可视化方法
申请日：2019/1/8
专利类型：授权发明
支付方式：面议
支付标准：面议
所属分类：人工智能
项目详情：本发明属于计算机信息处理技术领域的，提出了一种基于强项集的聚类结果语义特征提取与可视化方法。本方法首先通过分析构建了基于强项集簇语义特征模型，能够直观、有效地描述每个簇的特征，提高聚类结果集的可解释性；然后提出了基于强项集的簇语义特征抽取算法CLCE，该算法具有较高的性能，可以有效地提取面向强类集的簇语义特征；最后给出了簇语义特征可视化的方法，进一步帮助领域专家理解聚类结果集中的每个簇，促进挖掘出的相关知识模型的应用。
联系人：成雅剑
电话：83671445