专利号：CN201710595459.4
专利名称：一种基于互相关特征的乳腺超声图像多元分类系统及方法
申请日：2017/7/20
专利类型：授权发明
支付方式：入门费和提成费相结合
支付标准：入门费为20000元，提成费按当年度合同产品净销售额的5%提取
开放许可期限：1年
所属分类：生物医药
项目详情：本发明提供一种基于互相关特征的乳腺超声图像多元分类系统及方法，包括超声图像预处理单元；感兴趣区域提取单元，用于提取感兴趣区域图像；内部互相关密度特征提取单元，提取感兴趣图像的内部互相关密度特征值；传统特征提取单元，用于提取感兴趣区域图像的多种传统特征值；多元分类单元，用于对分类器进行训练，并将内部互相关密度特征值向量和传统特征向量输入到训练完成的3个分类器进行分类，把被预测最多的类别作为最终分类结果。本发明的分类方法增加了基于感兴趣区域内部互相关密度特征，能够有效地改善乳腺超声计算机辅助诊断效果，并增加了乳腺囊肿这一良性病变的分类类别，进一步满足医生对乳腺超声计算机辅助系统的需求。
联系人：成雅剑
电话：83671445