专利号：CN201810951869.2
专利名称：面向大场景高分遥感影像的舰船检测方法
申请日：2018/8/21
专利类型：授权发明
支付方式：一次总付
支付标准：1万元
开放许可期限：1年
所属分类：制造业
项目详情：本发明提供了一种面向大场景高分遥感影像的舰船检测方法,该方案包含五个阶段：海陆分割、图像分割、半监督制作数据集、深度神经网络特征学习、卷积神经网络目标检测；本发明通过海陆分割能够排除陆地部分及近海岸处的干扰信息，使后续的检测更加精准；将大场景遥感影像分为小的图影像信息，通过并行计算的方法，降低时间复杂度，且对小目标和深度神经网络学习过程具有较好的适应性；为减少人工制作数据集的任务量，采用半监督的方式制作数据集，以快速、稳健、自适应的方式识别所有潜在的舰船目标，再进行人工筛选；基于特征的卷积神经网络目标检测结合第三步的基于像素的处理方法，能够有效提升检测精度。
联系人：成雅剑
电话：83671445